采用工业相机，视觉拍照，AI深度学习，对比焊点的式样，来判读焊接点的好坏。视觉检测是指通过机器视觉产品（CCD）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分步和亮度、颜色等信息转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。该视觉系统具有深度学习的功能，随着检测焊点的数量增多，设备的准确率会越来越高。检测项目包括：焊点过小、焊偏、漏焊等。